数据透视表是交互式报表,可快速合并和比较大量数据

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数据透视表是交互式报表,可快速合并和比较大量数据。您可旋转其行和列以查看 源数据 的不同汇总,还可显示感兴趣区域的明细数据。如果要分析相关的汇总值,尤其是在要合计较大的列表并对每个数字进行多种比较时,可以使用数据透视表。由于数据透视表是交互式的,因此,您可以随意使用数据的布局进行实验以便查看更多明细数据或计算不同的汇总额,如计数或平均值。本文详细地介绍如何在Excel创建数据透视表。方法/步骤1.    如下图所示为一个规范的销售数据表,利用数据透视表可以快速地对其进行分析,获得各种透视结果。2.  &n...

新技术大数据拓展延伸

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大数据拓展延伸1.无线化。2. 专门化。3. 网络化。计算机已经越来越普及,各种家用电器也开始具备了智能化,这些现象将促进家电与计算机的网络化进程4. 人性化。5. 智能化。随着计算机计算能力的增强,民用化的计算机也开始具备某种程度的智能化,以帮助处理日常生活中的琐事,甚至出现专门做家务的机器人,让人们可以腾出更多的时间来学习、娱乐、交际等。    计算新技术中无论是云计算还是物联网给我们的生活、工作等方面带来许多翻天覆地的变化和便利。本章主要介绍了云计算、物联网和大数据的架构体系、关键技术,并对各技术的未来和特点做了简要分析。本章的主旨是让读者对当计算新技术有初...

大数据处理技术,热点及大数据技术发展趋势

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大数据处理技术,热点及大数据技术发展趋势大数据技术特点:(1)Volume(大体量):(2)Variety(多样性):(3)Velocity(时效性):(4)Veracity(准确性):(5)Value(大价值):大数据处理技术:1.基础设施层。基础设计层主要是提供大数据分布存储和并行计算的硬件基础设施和平台2.系统软件层。需要考虑大数据的存储管理和并行化计算系统软件3.并行化算法层。需要考虑的问题是,如何能对各种大数据处理所需要的分析挖掘算法进行并行化设计应用层。需要提供和使用各种大数据应用开发运行环境与工具大数据技术热点:(1)数据资源的收集与开放(2)数据资源的整合与共享(3)...

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