大数据处理技术，热点及大数据技术发展趋势

大数据处理技术，热点及大数据技术发展趋势

大数据技术特点：

（1）Volume（大体量）：

（2）Variety（多样性）：

（3）Velocity（时效性）：

（4）Veracity（准确性）：

（5）Value（大价值）：

大数据处理技术：

1.基础设施层。基础设计层主要是提供大数据分布存储和并行计算的硬件基础设施和平台

2.系统软件层。需要考虑大数据的存储管理和并行化计算系统软件

3.并行化算法层。需要考虑的问题是，如何能对各种大数据处理所需要的分析挖掘算法进行并行化设计

应用层。需要提供和使用各种大数据应用开发运行环境与工具

大数据技术热点：

（1）数据资源的收集与开放

（2）数据资源的整合与共享

（3）图像处理是未来大数据的主战场

（4）从数据可视化到数据透视化

（5）智慧城市中的大数据

大数据技术发展趋势： 

（1）大数据从概念化走向价值化 

（2）大数据安全与隐私越来越重要 

（3）大数据分析与可视化成为热点 

（4）数据的商品化和数据共享的联盟化

（5）深度学习与大数据性能成为支撑性的技术

（6）数据科学的兴起

（7）大数据产业成为一种战略性产业

（8）大数据生态环境逐步完善 

（9）大数据处理架构的多样化模式并存